Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

MTLBishop

402e au classement général · 4 499 pts · relevé du 2026-11-02

Points
4 499
Δ +2994 sur l’historique
Ligue
Ligue 26
10 membres
Moyenne / membre
450 pts
veille : 381 pts
Best picks
4
classique · x2 ce mois : 1

Rang général

375382389396402MTLBishop · 10-24 : 375 eMTLBishop · 10-27 : 375 eMTLBishop · 11-02 : 402 e10-2410-2711-02

Points

15052254300337524499MTLBishop · 10-24 : 1505 ptsMTLBishop · 10-27 : 2675 ptsMTLBishop · 11-02 : 4499 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-243751 505—
2026-10-273752 675+1170
2026-11-024024 499+1824

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir⌘K

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.