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Miami Heat

Informations sur la franchise
PPG
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OPPG
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TTFL
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W/L
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Season
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Calendrier de l’équipeOuvrir les détails
Calendrier NBA →

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TTFL des derniers matchs

Produits et concédés sur les derniers matchs de l’équipe.

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Forme récente & leadersOuvrir les détails

Tendances récentes

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Leaders intra-équipe

sur le filtre courant
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Adversaires & derniers matchsOuvrir les détails

Spots favorables

Spots difficiles

DateAdv.TTFLConcédéNetTop
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Défense par posteOuvrir les détails
TTFL/G concédés aux opposants par poste
Effectif & statistiquesOuvrir les détails
Player ↕GP ↕MINPTS ↕REB ↕AST ↕STL ↕BLK ↕TOV ↕FG% ↕3P% ↕TS% ↕TTFL/G ↕Malus/G ↕Max ↕
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Performances concédéesOuvrir les détails

TTFL allowed to opponents

How many TTFL points opponents put up against this team — answers "is this team a TTFL pinata?". Sortable by Avg.

Opposing player ↕Team ↕GP ↕Avg TTFL ↕Malus accordé ↕Median ↕Max ↕Last game ↕
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Gros scores concédésOuvrir les détails
Date ↕Opposing player ↕Team ↕PTS ↕REB ↕AST ↕STL ↕BLK ↕TTFL ↕
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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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