Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Décision

Tes choix TTFL du soir

Personnaliser la sélection
Mon Deck

Chargement…

Chargement des projections…

Les joueurs Out et Doubtful sont exclus de cette sélection.

Matchs & Équipes du soir

Clique sur un match ou une franchise pour filtrer instantanément les joueurs du soir.

Chargement des matchs…
Contexte match ·chargement...
Contrôle rapide
Filtres et détails du modèle
Saison
Modèle
Min. matchs
Exotic
Contexte
Équipe
Joueurs
—
Projection moy.
—
Meilleur écart
—
Confiance modèle
—
P40+ moy.
—
Risque moy.
—

Tableau TTFL projeté

chargement...
chargement...

Signaux inspirés de DARKO

DARKO met à jour les projections à chaque nouveau match avec confiance du prior, décroissance exponentielle, matchup et contexte d'équipe.

📐Moteur de distribution

Chaque joueur intègre des probabilités P30+, P40+, P50+, plancher, plafond et volatilité, en mélangeant distribution modélisée et historique.

Bayes & Changement de rôle

Le shrinkage bayésien limite les petits échantillons bruités, tandis que le suivi de minutes et d'usage détecte les progressions récentes.

Prudence BPM-lite

Ajustement de pression au box-score par poste et contexte collectif, servant de repère complémentaire sans remplacer le BPM officiel.

Références :Présentation DARKOFiltre de KalmanBPM 2.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir⌘K

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.