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    TTFL · saison · vs adversaire

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          Effectifs comparés

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          Joueur ↕MJ ↕Saison ↓L10 ↕L5 ↕vs Adv ↕Dom ↕Ext ↕B2B ↕Max ↕Flr ↕Boom ↕Malus ↕

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          ⚔️ 5 derniers face-à-face

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          À propos du projet

          Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

          Auteur

          Simon Grossi

          Données

          shufinskiy/nba_data
          + flux temps-réel cdn.nba.com

          Tech stack
          • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
          • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
          • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
          • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
          • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
          Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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