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mer. 4 nov. 2026Nuit NBA enregistrée
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4242carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Josh MinottBKNCHA6.0111.0−10.0−91 %10→
2Isaiah StewartMEMIND9.7919.2−10.2−53 %10→
3Branden CarlsonPORPHX2.9313.3−10.3−77 %10→
4Joan BeringerMINHOU12.91121.6−10.6−49 %10→
5Bennedict MathurinNOPUTA15.2010.8−10.8−100 %10→
6Jordan HawkinsCHINYK6.8011.6−11.6−100 %10→
7Toumani CamaraPORPHX32.3920.7−11.7−57 %10→
8Darryn PetersonUTANOP30.0719.1−12.1−63 %7→
9Quinten PostMEMIND11.1012.4−12.4−100 %10→
10Daniss JenkinsDETPHI21.3214.6−12.6−86 %10→
11Will RileyWASATL12.8-49.1−13.1−144 %10→
12Anfernee SimonsPHIDET9.7-211.6−13.6−117 %10→
13Chaney JohnsonBKNCHA9.1-211.6−13.6−117 %10→
14Marcus SmartHOUMIN17.5014.0−14.0−100 %10→
15Ousmane DiengMILBOS1.6-410.4−14.4−138 %10→
16Pat SpencerPHXPOR2.9-113.5−14.5−107 %10→
17Tre JohnsonWASATL14.0-59.6−14.6−152 %10→
18Olivier-Maxence ProsperMEMIND7.0721.6−14.6−68 %10→
19Ja'Kobe WalterTORDEN27.4317.7−14.7−83 %10→
20Jaylen WellsMEMIND21.4-114.0−15.0−107 %10→
21Jalen SmithCHINYK7.1419.4−15.4−79 %10→
22Jaxson HayesUTANOP21.3722.6−15.6−69 %10→
23Kon KnueppelCHABKN5.8218.2−16.2−89 %10→
24Paul ReedDETPHI29.71127.2−16.2−60 %10→
25Kobe BrownINDMEM7.1-313.4−16.4−122 %10→
26Norman PowellCHINYK22.1622.6−16.6−73 %10→
27Isaiah CollierUTANOP3.2016.7−16.7−100 %10→
28Amen ThompsonHOUMIN31.51632.7−16.7−51 %10→
29Ryan NembhardDENTOR4.4-215.2−17.2−113 %10→
30Coby WhiteCHABKN18.1017.2−17.2−100 %10→
31GG JacksonMEMIND7.2017.2−17.2−100 %10→
32Oscar TshiebweHOUMIN2.0320.2−17.2−85 %10→
33Jose AlvaradoNYKCHI9.1-611.3−17.3−153 %10→
34Kel'el WareMILBOS15.6219.7−17.7−90 %10→
35Bub CarringtonWASATL19.4-216.1−18.1−112 %10→
36Luke KennardPHXPOR14.2018.2−18.2−100 %10→
37Jericho SimsMILBOS1.1018.7−18.7−100 %10→
38Cameron BoozerMEMIND33.2931.6−22.6−71 %7→
39Ivica ZubacINDMEM18.8023.0−23.0−100 %10→
40Brandon MillerCHABKN26.4-223.5−25.5−109 %10→
41Jarrett AllenCLEOKC7.1030.2−30.2−100 %10→
42Caleb WilsonCHINYK21.8-528.3−33.3−118 %7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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