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4242carottes affichées pour cette nuitRéinitialiser
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jaden HardyLALGSW1.4111.0−10.0−91 %10→
2Bobby PortisMIAIND17.11121.2−10.2−48 %10→
3Brandon MillerCHAWAS36.71323.3−10.3−44 %10→
4Sandro MamukelashviliLALGSW19.6818.4−10.4−57 %10→
5Jordan WalshBOSCHI10.5111.4−10.4−91 %10→
6John CollinsDETBKN25.6717.7−10.7−60 %10→
7Daniss JenkinsDETBKN24.0919.7−10.7−54 %10→
8Nolan TraoreBKNDET25.5516.0−11.0−69 %10→
9Marcus SasserDALHOU7.0-47.4−11.4−154 %10→
10Tre JohnsonWASCHA12.8011.4−11.4−100 %10→
11Quentin GrimesLALGSW26.4314.5−11.5−79 %10→
12Goga BitadzeORLTOR6.1618.0−12.0−67 %10→
13Alex SarrWASCHA28.6316.0−13.0−81 %10→
14Paul ReedDETBKN30.71427.0−13.0−48 %10→
15Bilal CoulibalyWASCHA22.0518.1−13.1−72 %10→
16Marvin Bagley IIIDENPHX10.7619.3−13.3−69 %10→
17PJ HallCHAWAS1.8-112.4−13.4−108 %10→
18Al HorfordGSWLAL16.9-211.7−13.7−117 %10→
19Walter Clayton Jr.DALHOU8.6115.2−14.2−93 %10→
20Deandre AytonWASCHA16.8519.4−14.4−74 %10→
21Max ChristieDALHOU18.4015.1−15.1−100 %10→
22OG AnunobyNYKPHI34.41227.4−15.4−56 %10→
23Nick RichardsMIAIND1.9-114.5−15.5−107 %10→
24Josh MinottBKNDET3.2116.8−15.8−94 %10→
25Zach CollinsCHIBOS1.9-313.3−16.3−123 %10→
26Cody WilliamsMINLAC1.5016.3−16.3−100 %10→
27Landry ShametNYKPHI16.1-79.7−16.7−172 %10→
28Grayson AllenCHAWAS21.1-115.8−16.8−106 %10→
29Gui SantosGSWLAL16.4320.7−17.7−86 %10→
30Jordan HawkinsCHIBOS5.8-314.8−17.8−120 %10→
31Jonathan KumingaMINLAC22.2320.8−17.8−86 %10→
32P.J. WashingtonDALHOU33.8422.1−18.1−82 %10→
33DeMar DeRozanDENPHX24.3624.5−18.5−76 %10→
34Will RileyWASCHA0.8-216.6−18.6−112 %10→
35Oscar TshiebweHOUDAL11.3324.6−21.6−88 %10→
36RJ BarrettTORORL33.7729.3−22.3−76 %10→
37Jalen GreenPHXDEN24.5-220.4−22.4−110 %10→
38Leonard MillerCHIBOS10.8-221.5−23.5−109 %10→
39Pascal SiakamINDMIA28.91034.0−24.0−71 %10→
40Joel EmbiidPHINYK33.21640.7−24.7−61 %10→
41Collin SextonLALGSW15.5-520.5−25.5−124 %10→
42Yaxel LendeborgGSWLAL24.2334.6−31.6−91 %5→

Sans minute jouée, exclus : 1 Sans 5 matchs de référence, exclus : 16

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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