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4242carottes affichées pour cette nuitRéinitialiser
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jalen SlawsonINDMIL3.4313.1−10.1−77 %10→
2Isaac OkoroCHIBOS11.3414.1−10.1−72 %10→
3Isaiah StewartMEMUTA15.4717.2−10.2−59 %10→
4Jordan HawkinsCHIBOS6.9414.5−10.5−72 %10→
5Josh OkogieUTAMEM20.7-55.7−10.7−188 %10→
6Larry Nance Jr.INDMIL18.9-28.7−10.7−123 %10→
7De'Anthony MeltonGSWDEN18.6313.8−10.8−78 %10→
8Brandon WilliamsGSWDEN14.7920.4−11.4−56 %10→
9Marcus SasserDALMIA8.0-47.8−11.8−151 %10→
10Baylor ScheiermanBOSCHI18.2213.9−11.9−86 %10→
11Bones HylandMINCLE4.8113.0−12.0−92 %10→
12Royce O'NealeCHAWAS7.5-111.1−12.1−109 %10→
13Jay HuffINDMIL22.6618.2−12.2−67 %10→
14Neemias QuetaBOSCHI19.01628.7−12.7−44 %10→
15Bub CarringtonWASCHA28.0518.2−13.2−73 %10→
16Paul GeorgeBOSCHI25.11629.5−13.5−46 %10→
17Dennis SchroderCHAWAS35.8418.5−14.5−78 %10→
18Aaron GordonDENGSW24.8822.5−14.5−64 %10→
19Justin ChampagnieWASCHA3.9521.1−16.1−76 %10→
20AJ GreenMILIND20.3319.2−16.2−84 %10→
21Ty JeromeMEMUTA29.91834.3−16.3−48 %10→
22Bilal CoulibalyWASCHA28.6319.4−16.4−85 %10→
23Charles BasseyGSWDEN2.4016.5−16.5−100 %10→
24Will RileyWASCHA4.1118.3−17.3−95 %10→
25Tre JonesCHIBOS14.81128.6−17.6−62 %10→
26Deandre AytonWASCHA11.9421.7−17.7−82 %10→
27Zach CollinsCHIBOS6.1-116.8−17.8−106 %10→
28GG JacksonMEMUTA15.6119.0−18.0−95 %10→
29Svi MykhailiukUTAMEM13.4-414.5−18.5−128 %10→
30Kobe BrownINDMIL0.3-217.2−19.2−112 %10→
31Zach EdeyMEMUTA20.61029.5−19.5−66 %10→
32Ousmane DiengMILIND2.8-217.6−19.6−111 %10→
33Bam AdebayoMIADAL30.41333.3−20.3−61 %10→
34Ayo DosunmuMINCLE25.9727.9−20.9−75 %10→
35Jaren Jackson Jr.UTAMEM9.7930.7−21.7−71 %10→
36Jaime Jaquez Jr.MILIND24.6631.0−25.0−81 %10→
37Dyson DanielsATLHOU28.2429.2−25.2−86 %10→
38LaMelo BallMINCLE30.9429.4−25.4−86 %10→
39Nickeil Alexander-WalkerATLHOU28.8734.2−27.2−80 %10→
40Lauri MarkkanenUTAMEM6.0130.8−29.8−97 %10→
41Kyle FilipowskiUTAMEM8.4-525.1−30.1−120 %10→
42Devin BookerPHXOKC33.8645.8−39.8−87 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 27

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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