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3535carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Scottie BarnesTORMIN27.9-929.0−38.0−131 %10→
2Michael Porter Jr.BKNIND20.8229.8−27.8−93 %10→
3Jaylen BrownPHIDET40.01239.0−27.0−69 %10→
4Rui HachimuraLACOKC28.8-520.3−25.3−125 %10→
5Walker KesslerLALUTA28.4931.6−22.6−72 %10→
6GG JacksonMEMSAC10.2022.4−22.4−100 %10→
7Jakob PoeltlTORMIN18.9-219.8−21.8−110 %10→
8Ayo DosunmuMINTOR23.31030.1−20.1−67 %10→
9Ivica ZubacINDBKN7.0524.7−19.7−80 %10→
10Chet HolmgrenOKCLAC31.41331.8−18.8−59 %10→
11Taylor HendricksMEMSAC6.8-313.9−16.9−122 %10→
12Svi MykhailiukUTALAL13.8117.3−16.3−94 %10→
13Cody WilliamsMINTOR4.6015.5−15.5−100 %10→
14James WisemanNYKORL7.2-312.3−15.3−124 %10→
15Egor DëminBKNIND19.3-311.9−14.9−125 %10→
16Jared McCainOKCLAC20.6-59.5−14.5−153 %10→
17Jalen WilliamsOKCLAC31.71428.2−14.2−50 %10→
18Jamal SheadTORMIN20.6-112.7−13.7−108 %10→
19Brice SensabaughUTALAL17.31124.7−13.7−55 %10→
20Jalen SlawsonINDBKN7.9316.5−13.5−82 %10→
21Jalen SuggsORLNYK33.9821.5−13.5−63 %10→
22Ben SarafBKNIND3.6417.4−13.4−77 %10→
23Isaiah CollierUTALAL12.81124.4−13.4−55 %10→
24Jaylin WilliamsOKCLAC5.0-211.2−13.2−118 %10→
25Collin Murray-BoylesTORMIN19.2922.2−13.2−59 %10→
26Collin SextonLALUTA20.11225.0−13.0−52 %10→
27Isaiah JoeDETPHI4.0214.8−12.8−86 %10→
28Quenton JacksonINDBKN17.9719.8−12.8−65 %10→
29Kyle AndersonTORMIN10.7113.0−12.0−92 %10→
30Malik MonkSACMEM12.2314.9−11.9−80 %10→
31RJ BarrettTORMIN32.31930.8−11.8−38 %10→
32Quentin GrimesLALUTA20.3415.7−11.7−75 %10→
33Javonte GreenDETPHI21.7415.4−11.4−74 %10→
34Jake LaRaviaLALUTA15.3314.2−11.2−79 %10→
35Paul ReedDETPHI23.21525.3−10.3−41 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 15

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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