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15joueurs15carottes2026-10-14 → 2026-10-20
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Carter BryantSAS11100 %-5−15.1→
2Daniss JenkinsDET11100 %7−17.0→
3Devin VassellSAS11100 %7−12.4→
4Isaiah HartensteinOKC11100 %10−11.5→
5Jalen WilliamsOKC11100 %17−11.0→
6Jayson TatumBOS11100 %9−27.2→
7John CollinsDET11100 %10−10.6→
8Kevin HuerterDET11100 %4−13.0→
9Luka GarzaBOS11100 %0−20.8→
10Mikal BridgesNYK11100 %3−14.1→
11Mitchell RobinsonBOS11100 %9−11.8→
12Neemias QuetaBOS11100 %10−19.3→
13OG AnunobyNYK11100 %5−18.2→
14Ronald Holland IIDET11100 %0−11.4→
15VJ EdgecombePHI11100 %9−17.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 5

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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