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44joueurs74carottes2026-05-10 → 2026-06-08Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Marcus SmartLAL11100 %-1−22.1→
2Paul GeorgePHI11100 %5−19.5→
3Tyrese MaxeyPHI11100 %14−20.3→
4Duncan RobinsonDET1333 %5−11.4→
5Cade CunninghamDET1425 %11−30.0→
6Jalen DurenDET1425 %11−11.3→
7Aaron WigginsOKC1714 %-6−10.3→
8Dennis SchroderCLE1714 %-3−13.1→
9Jaylon TysonCLE1714 %-2−11.0→
10Jordan ClarksonNYK1714 %-3−10.6→
11OG AnunobyNYK1714 %17−18.3→
12Jalen BrunsonNYK1813 %19−20.2→
13Jared McCainOKC1813 %-7−18.4→
14Jarrett AllenCLE1813 %14−13.2→
15Jaylin WilliamsOKC1813 %-4−13.3→
16Josh HartNYK1813 %4−18.9→
17Landry ShametNYK1813 %-1−15.2→
18Luguentz DortOKC1813 %-7−13.7→
19Miles McBrideNYK1813 %-5−14.4→
20Sam MerrillCLE1813 %-10−21.2→
21Shai Gilgeous-AlexanderOKC1813 %10−29.7→
22Devin VassellSAS1138 %3−18.7→
23Stephon CastleSAS1138 %15−16.6→
24Victor WembanyamaSAS1138 %5−38.1→
25Jalen WilliamsOKC2367 %-2−33.0→
26Julius RandleMIN2367 %3−20.7→
27Rudy GobertMIN2367 %-1−21.3→
28Terrence Shannon Jr.MIN2367 %-3−17.9→
29Ajay MitchellOKC2450 %1−24.5→
30Ausar ThompsonDET2450 %7−16.1→
31Isaiah JoeOKC2729 %-4−12.3→
32Alex CarusoOKC2825 %4−15.3→
33Donovan MitchellCLE2825 %17−16.9→
34Isaiah HartensteinOKC2825 %9−15.9→
35Keldon JohnsonSAS21315 %-4−15.4→
36Luke KornetSAS21315 %2−13.3→
37Tobias HarrisDET3475 %9−20.3→
38James HardenCLE3838 %8−22.2→
39Max StrusCLE3838 %3−11.5→
40Mikal BridgesNYK3838 %3−25.8→
41De'Aaron FoxSAS31127 %3−19.7→
42Julian ChampagnieSAS31323 %-1−19.8→
43Chet HolmgrenOKC4850 %10−18.6→
44Dylan HarperSAS41331 %5−20.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 11

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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