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47joueurs86carottes2026-05-05 → 2026-06-03
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Dylan HarperSAS51338 %5−20.2→
2Julius RandleMIN4580 %3−20.7→
3Chet HolmgrenOKC41136 %10−18.6→
4James HardenCLE41136 %8−22.8→
5Max StrusCLE41136 %1−14.5→
6Rudy GobertMIN3560 %-1−21.3→
7Tobias HarrisDET3743 %9−20.3→
8De'Aaron FoxSAS31127 %3−19.7→
9Julian ChampagnieSAS31323 %-1−19.8→
10Luke KornetSAS31323 %2−13.3→
11Jalen WilliamsOKC2367 %-2−33.0→
12Paul GeorgePHI2367 %5−19.5→
13Terrence Shannon Jr.MIN2540 %-3−17.9→
14Ajay MitchellOKC2729 %1−24.5→
15Ausar ThompsonDET2729 %7−16.1→
16Mikal BridgesNYK2825 %13−15.8→
17Isaiah JoeOKC21020 %-4−12.3→
18Alex CarusoOKC21118 %4−15.3→
19Donovan MitchellCLE21118 %17−16.9→
20Isaiah HartensteinOKC21118 %9−15.9→
21Jarrett AllenCLE21118 %4−19.3→
22Luguentz DortOKC21118 %-7−13.7→
23Keldon JohnsonSAS21315 %-4−15.4→
24Andre DrummondPHI1333 %0−10.0→
25Tyrese MaxeyPHI1333 %14−20.3→
26Austin ReavesLAL1425 %3−20.5→
27Deandre AytonLAL1425 %6−17.2→
28Marcus SmartLAL1425 %-1−22.1→
29Anthony EdwardsMIN1520 %5−22.5→
30Ayo DosunmuMIN1520 %-3−22.9→
31Duncan RobinsonDET1617 %5−11.4→
32OG AnunobyNYK1617 %17−18.3→
33Cade CunninghamDET1714 %11−30.0→
34Daniss JenkinsDET1714 %-1−11.3→
35Jalen DurenDET1714 %11−11.3→
36Jalen BrunsonNYK1813 %19−20.2→
37Jordan ClarksonNYK1813 %-3−10.6→
38Aaron WigginsOKC11010 %-6−10.3→
39Dennis SchroderCLE11010 %-3−13.1→
40Jaylon TysonCLE11010 %-2−11.0→
41Sam MerrillCLE11010 %-10−21.2→
42Evan MobleyCLE1119 %14−18.0→
43Jared McCainOKC1119 %-7−18.4→
44Jaylin WilliamsOKC1119 %-4−13.3→
45Shai Gilgeous-AlexanderOKC1119 %10−29.7→
46Devin VassellSAS1138 %3−18.7→
47Victor WembanyamaSAS1138 %5−38.1→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 18

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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