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72joueurs122carottes2026-04-29 → 2026-05-28Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Brandon IngramTOR11100 %2−18.5→
2Bruce BrownDEN11100 %-1−14.9→
3Christian BraunDEN11100 %2−18.3→
4CJ McCollumATL11100 %7−13.3→
5Dyson DanielsATL11100 %-1−14.5→
6Jamal MurrayDEN11100 %16−14.0→
7Jonas ValanciunasDEN11100 %2−22.3→
8Kyle LowryPHI11100 %0−14.6→
9Nikola VucevicBOS11100 %1−19.4→
10Onyeka OkongwuATL11100 %11−10.9→
11Dorian Finney-SmithHOU1250 %-4−11.7→
12Jaylen BrownBOS1250 %9−21.5→
13Luka GarzaBOS1250 %-4−11.3→
14Reed SheppardHOU1250 %-4−11.9→
15Collin Murray-BoylesTOR1333 %18−11.7→
16Paolo BancheroORL1333 %19−20.1→
17Wendell Carter Jr.ORL1333 %12−11.2→
18Ayo DosunmuMIN1520 %-3−22.9→
19Bones HylandMIN1520 %-5−12.1→
20Joel EmbiidPHI1520 %18−31.0→
21Anthony EdwardsMIN1617 %5−22.5→
22Austin ReavesLAL1617 %3−20.5→
23Deandre AytonLAL1617 %6−17.2→
24Quentin GrimesPHI1617 %0−11.6→
25VJ EdgecombePHI1617 %11−10.0→
26OG AnunobyNYK1714 %17−18.3→
27Mitchell RobinsonNYK1813 %4−11.8→
28Duncan RobinsonDET1911 %5−11.4→
29Jalen BrunsonNYK1911 %19−20.2→
30Mikal BridgesNYK1911 %13−15.8→
31Aaron WigginsOKC11010 %-6−10.3→
32Cade CunninghamDET11010 %11−30.0→
33Daniss JenkinsDET11010 %-1−11.3→
34Isaiah HartensteinOKC11010 %9−15.9→
35Jared McCainOKC11010 %-7−18.4→
36Jaylin WilliamsOKC11010 %-4−13.3→
37Shai Gilgeous-AlexanderOKC11010 %10−29.7→
38Devin VassellSAS1128 %3−18.7→
39Victor WembanyamaSAS1128 %5−38.1→
40Jaylon TysonCLE1138 %-2−11.0→
41Evan MobleyCLE1147 %14−18.0→
42Jalen WilliamsOKC2367 %-2−33.0→
43Andre DrummondPHI2633 %-1−10.8→
44Luke KennardLAL2633 %2−14.5→
45Marcus SmartLAL2633 %-1−22.1→
46Tyrese MaxeyPHI2633 %14−24.2→
47Ajay MitchellOKC2729 %1−24.5→
48Terrence Shannon Jr.MIN2729 %-3−17.9→
49Caris LeVertDET2922 %-3−16.1→
50Jordan ClarksonNYK2922 %-3−15.7→
51Alex CarusoOKC21020 %4−15.3→
52Ausar ThompsonDET21020 %7−16.1→
53Isaiah JoeOKC21020 %-4−12.3→
54Isaiah StewartDET21020 %-2−12.7→
55Jalen DurenDET21020 %11−11.3→
56Luguentz DortOKC21020 %-7−13.7→
57Keldon JohnsonSAS21217 %-4−15.4→
58Dennis SchroderCLE21315 %-3−16.6→
59Sam MerrillCLE21315 %-10−21.2→
60Jarrett AllenCLE21414 %4−19.3→
61Paul GeorgePHI3650 %5−19.5→
62Rudy GobertMIN3743 %-1−21.3→
63Chet HolmgrenOKC31030 %17−15.4→
64De'Aaron FoxSAS31030 %6−26.0→
65Tobias HarrisDET31030 %9−20.3→
66Julian ChampagnieSAS31225 %-1−19.8→
67Julius RandleMIN4757 %3−20.7→
68Luke KornetSAS41233 %2−14.2→
69Donovan MitchellCLE41429 %17−16.9→
70James HardenCLE41429 %8−22.8→
71Max StrusCLE41429 %1−14.5→
72Dylan HarperSAS51242 %5−20.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 43

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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