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Deck : joueurs enregistrés dans le profil TTFL actif. Exotic : liste des interdits affichée dans Ligue Exotic.

19joueurs25carottes2026-05-19 → 2026-05-25
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Dylan HarperSAS33100 %5−20.2→
2Ajay MitchellOKC22100 %1−24.5→
3Chet HolmgrenOKC2367 %18−15.4→
4Julian ChampagnieSAS2367 %-1−19.8→
5James HardenCLE2450 %8−21.7→
6Jalen WilliamsOKC11100 %7−25.6→
7Alex CarusoOKC1333 %4−15.3→
8Isaiah JoeOKC1333 %-4−11.0→
9Jared McCainOKC1333 %-7−18.4→
10Jaylin WilliamsOKC1333 %-4−13.3→
11Keldon JohnsonSAS1333 %-4−15.4→
12Donovan MitchellCLE1425 %17−16.9→
13Jalen BrunsonNYK1425 %19−20.2→
14Jarrett AllenCLE1425 %14−13.2→
15Jordan ClarksonNYK1425 %-3−10.6→
16Max StrusCLE1425 %3−10.7→
17Mikal BridgesNYK1425 %13−15.8→
18OG AnunobyNYK1425 %17−18.3→
19Sam MerrillCLE1425 %-10−21.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 1

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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