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81joueurs141carottes2026-04-25 → 2026-05-24Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron GordonDEN11100 %5−20.2→
2Donte DiVincenzoMIN11100 %-1−19.3→
3Brandon IngramTOR1250 %2−18.5→
4Buddy HieldATL1250 %6−13.0→
5Jalen WilliamsOKC1250 %7−25.6→
6Jrue HolidayPOR1250 %8−12.2→
7Christian BraunDEN1333 %2−18.3→
8Dorian Finney-SmithHOU1333 %-4−11.7→
9Dyson DanielsATL1333 %-1−14.5→
10Jamal MurrayDEN1333 %16−14.0→
11Jonathan KumingaATL1333 %3−18.0→
12Onyeka OkongwuATL1333 %11−10.9→
13Reed SheppardHOU1333 %-4−11.9→
14Collin Murray-BoylesTOR1425 %18−11.7→
15Derrick WhiteBOS1425 %3−17.4→
16Jaylen BrownBOS1425 %9−21.5→
17Luka GarzaBOS1425 %-4−11.3→
18Mason PlumleeSAS1425 %0−12.9→
19RJ BarrettTOR1425 %14−16.8→
20Jalen SuggsORL1520 %-9−27.8→
21Paolo BancheroORL1520 %19−20.1→
22Wendell Carter Jr.ORL1520 %12−11.2→
23Austin ReavesLAL1617 %3−20.5→
24Ayo DosunmuMIN1714 %-3−22.9→
25Bones HylandMIN1714 %-5−12.1→
26Deandre AytonLAL1714 %6−17.2→
27Joel EmbiidPHI1714 %18−31.0→
28LeBron JamesLAL1714 %13−31.5→
29OG AnunobyNYK1813 %17−18.3→
30Quentin GrimesPHI1813 %0−11.6→
31VJ EdgecombePHI1813 %11−10.0→
32Jaden McDanielsMIN1911 %11−10.1→
33Mitchell RobinsonNYK1911 %4−11.8→
34Aaron WigginsOKC11010 %-6−10.3→
35Alex CarusoOKC11010 %4−15.3→
36De'Aaron FoxSAS11010 %6−26.0→
37Isaiah HartensteinOKC11010 %9−15.9→
38Jalen BrunsonNYK11010 %14−24.0→
39Jared McCainOKC11010 %-7−18.4→
40Jaylin WilliamsOKC11010 %-4−13.3→
41Duncan RobinsonDET1119 %5−11.4→
42Cade CunninghamDET1128 %11−30.0→
43Daniss JenkinsDET1128 %-1−11.3→
44Victor WembanyamaSAS1128 %5−38.1→
45Jaylon TysonCLE1138 %-2−11.0→
46Jonas ValanciunasDEN22100 %2−22.3→
47Kyle LowryPHI22100 %0−14.8→
48CJ McCollumATL2367 %-1−23.9→
49Anthony EdwardsMIN2729 %3−29.5→
50Marcus SmartLAL2729 %-1−22.1→
51Kelly Oubre Jr.PHI2825 %2−17.0→
52Tyrese MaxeyPHI2825 %14−24.2→
53Ajay MitchellOKC2922 %1−24.5→
54Isaiah JoeOKC2922 %-4−12.3→
55Terrence Shannon Jr.MIN2922 %-3−17.9→
56Jordan ClarksonNYK21020 %0−15.7→
57Luguentz DortOKC21020 %-3−13.7→
58Ausar ThompsonDET21217 %7−16.1→
59Isaiah StewartDET21217 %-2−12.7→
60Jalen DurenDET21217 %11−11.3→
61Keldon JohnsonSAS21217 %-4−15.4→
62Sam MerrillCLE21315 %-10−21.2→
63Dennis SchroderCLE21414 %-3−16.6→
64Evan MobleyCLE21414 %14−18.9→
65Jarrett AllenCLE21414 %4−19.3→
66Bruce BrownDEN33100 %-1−14.9→
67Nikola VucevicBOS33100 %1−19.6→
68Luke KennardLAL3743 %2−14.5→
69Andre DrummondPHI3838 %-1−10.8→
70Paul GeorgePHI3838 %5−19.5→
71Rudy GobertMIN3933 %-1−21.3→
72Chet HolmgrenOKC31030 %17−15.4→
73Caris LeVertDET31127 %-3−16.1→
74Julian ChampagnieSAS31225 %-1−19.8→
75Tobias HarrisDET31225 %9−20.3→
76James HardenCLE31421 %8−22.8→
77Dylan HarperSAS41233 %5−20.2→
78Max StrusCLE41429 %-3−22.9→
79Julius RandleMIN5956 %3−20.7→
80Luke KornetSAS51242 %2−14.6→
81Donovan MitchellCLE51436 %14−20.8→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 80

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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