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80joueurs139carottes2026-04-24 → 2026-05-23Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron GordonDEN11100 %5−20.2→
2Donte DiVincenzoMIN11100 %-1−19.3→
3Brandon IngramTOR1250 %2−18.5→
4Buddy HieldATL1250 %6−13.0→
5Jalen WilliamsOKC1250 %7−25.6→
6Jeff GreenHOU1250 %-4−10.4→
7Christian BraunDEN1333 %2−18.3→
8Dyson DanielsATL1333 %-1−14.5→
9Jamal MurrayDEN1333 %16−14.0→
10Jonathan KumingaATL1333 %3−18.0→
11Jrue HolidayPOR1333 %8−12.2→
12Onyeka OkongwuATL1333 %11−10.9→
13Collin Murray-BoylesTOR1425 %18−11.7→
14Mason PlumleeSAS1425 %0−12.9→
15Reed SheppardHOU1425 %-4−11.9→
16RJ BarrettTOR1425 %14−16.8→
17Jalen SuggsORL1520 %-9−27.8→
18Jaylen BrownBOS1520 %9−21.5→
19Luka GarzaBOS1520 %-4−11.3→
20Paolo BancheroORL1520 %19−20.1→
21Wendell Carter Jr.ORL1520 %12−11.2→
22Austin ReavesLAL1617 %3−20.5→
23Ayo DosunmuMIN1714 %-3−22.9→
24Bones HylandMIN1714 %-5−12.1→
25Joel EmbiidPHI1714 %18−31.0→
26LeBron JamesLAL1813 %13−31.5→
27OG AnunobyNYK1813 %17−18.3→
28Aaron WigginsOKC1911 %-6−10.3→
29Isaiah HartensteinOKC1911 %9−15.9→
30Jaden McDanielsMIN1911 %11−10.1→
31Mitchell RobinsonNYK1911 %4−11.8→
32Quentin GrimesPHI1911 %0−11.6→
33VJ EdgecombePHI1911 %11−10.0→
34De'Aaron FoxSAS11010 %6−26.0→
35Jalen BrunsonNYK11010 %14−24.0→
36Duncan RobinsonDET1119 %5−11.4→
37Victor WembanyamaSAS1119 %5−38.1→
38Cade CunninghamDET1128 %11−30.0→
39Daniss JenkinsDET1128 %-1−11.3→
40Harrison BarnesSAS1128 %-2−13.9→
41Keldon JohnsonSAS1128 %0−13.3→
42Jaylon TysonCLE1138 %-2−11.0→
43Jonas ValanciunasDEN22100 %2−22.3→
44Kyle LowryPHI22100 %0−14.8→
45CJ McCollumATL2367 %-1−23.9→
46Dorian Finney-SmithHOU2450 %-4−15.2→
47Derrick WhiteBOS2540 %3−17.4→
48Anthony EdwardsMIN2729 %3−29.5→
49Deandre AytonLAL2825 %6−17.2→
50Isaiah JoeOKC2825 %-4−12.3→
51Marcus SmartLAL2825 %-1−22.1→
52Ajay MitchellOKC2922 %1−24.5→
53Chet HolmgrenOKC2922 %17−15.4→
54Kelly Oubre Jr.PHI2922 %2−17.0→
55Luguentz DortOKC2922 %-3−13.7→
56Terrence Shannon Jr.MIN2922 %-3−17.9→
57Tyrese MaxeyPHI2922 %14−24.2→
58Jordan ClarksonNYK21020 %0−15.7→
59Ausar ThompsonDET21217 %7−16.1→
60Isaiah StewartDET21217 %-2−12.7→
61Jalen DurenDET21217 %11−11.3→
62Julian ChampagnieSAS21217 %7−12.9→
63Sam MerrillCLE21315 %-10−21.2→
64Dennis SchroderCLE21414 %-3−16.6→
65Evan MobleyCLE21414 %14−18.9→
66Jarrett AllenCLE21414 %4−19.3→
67Bruce BrownDEN33100 %-1−14.9→
68Nikola VucevicBOS3475 %1−19.6→
69Luke KennardLAL3838 %2−14.5→
70Andre DrummondPHI3933 %-1−10.8→
71Paul GeorgePHI3933 %5−19.5→
72Rudy GobertMIN3933 %-1−21.3→
73Caris LeVertDET31127 %-3−16.1→
74Dylan HarperSAS31225 %5−20.2→
75Tobias HarrisDET31225 %9−20.3→
76James HardenCLE31421 %8−22.8→
77Max StrusCLE41429 %-3−22.9→
78Julius RandleMIN5956 %3−20.7→
79Luke KornetSAS51242 %2−14.6→
80Donovan MitchellCLE51436 %14−20.8→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 81

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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