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lun. 2 mars 2026Nuit NBA enregistrée
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1515carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Ryan RollinsMILBOS23.7026.9−26.9−100 %10→
2Kevin Porter Jr.MILBOS31.01535.6−20.6−58 %10→
3De'Anthony MeltonGSWLAC27.1-118.6−19.6−105 %10→
4Tim Hardaway Jr.DENUTA31.5120.6−19.6−95 %10→
5Darius GarlandLACGSW22.81026.3−16.3−62 %10→
6Moses MoodyGSWLAC25.1622.2−16.2−73 %10→
7Will RileyWASHOU33.0420.1−16.1−80 %10→
8Brice SensabaughUTADEN22.9619.4−13.4−69 %10→
9Myles TurnerMILBOS18.6618.8−12.8−68 %10→
10Gui SantosGSWLAC31.01426.5−12.5−47 %10→
11AJ GreenMILBOS18.4-210.4−12.4−119 %10→
12Cam ThomasMILBOS11.4315.2−12.2−80 %10→
13Isaiah CollierUTADEN20.31829.9−11.9−40 %10→
14Brook LopezLACGSW23.9617.7−11.7−66 %10→
15Derrick Jones Jr.LACGSW24.3717.6−10.6−60 %10→

Sans minute jouée, exclus : 1 Sans 5 matchs de référence, exclus : 4

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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