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5151carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jalen JohnsonATLWAS5.61042.8−32.8−77 %10→
2OG AnunobyNYKCLE34.3128.1−27.1−96 %10→
3Tre JonesCHICHA20.0026.0−26.0−100 %10→
4Payton PritchardBOSPHX34.4631.4−25.4−81 %10→
5Sam MerrillCLENYK21.0-717.7−24.7−140 %10→
6CJ McCollumATLWAS22.7225.4−23.4−92 %10→
7Myles TurnerMILMIA18.8425.3−21.3−84 %10→
8Sandro MamukelashviliTOROKC15.5020.1−20.1−100 %10→
9Landry ShametNYKCLE20.2-316.3−19.3−118 %10→
10Dejounte MurrayNOPGSW24.81331.3−18.3−58 %10→
11Nikola VucevicBOSPHX19.4826.1−18.1−69 %10→
12Kenrich WilliamsOKCTOR10.5-315.0−18.0−120 %10→
13Ayo DosunmuMINPOR23.9724.7−17.7−72 %10→
14Day'Ron SharpeBKNDAL16.0825.2−17.2−68 %10→
15Derik QueenNOPGSW17.5825.2−17.2−68 %10→
16Grayson AllenPHXBOS24.2926.1−17.1−66 %10→
17Tyler HerroMIAMIL26.11127.0−16.0−59 %10→
18Dominick BarlowPHIIND20.3217.9−15.9−89 %10→
19Anthony BlackORLLAL30.5823.6−15.6−66 %10→
20Cam ThomasMILMIA19.6217.5−15.5−89 %10→
21Tre JohnsonWASATL23.9015.2−15.2−100 %10→
22Mark WilliamsPHXBOS18.5722.0−15.0−68 %10→
23Jalen BrunsonNYKCLE36.01933.7−14.7−44 %10→
24Josh GiddeyCHICHA25.8620.6−14.6−71 %10→
25Aaron WigginsOKCTOR16.6014.1−14.1−100 %10→
26Egor DëminBKNDAL28.1216.0−14.0−88 %10→
27Sharife CooperWASATL16.9316.7−13.7−82 %10→
28Ryan KalkbrennerCHACHI16.7417.6−13.6−77 %10→
29Jay HuffINDPHI24.6619.0−13.0−68 %10→
30Kasparas JakučionisMIAMIL10.2315.8−12.8−81 %10→
31Jaime Jaquez Jr.MIAMIL22.01022.8−12.8−56 %10→
32Josh HartNYKCLE26.21022.6−12.6−56 %10→
33Danny WolfBKNDAL14.2416.4−12.4−76 %10→
34Onyeka OkongwuATLWAS22.91527.4−12.4−45 %10→
35Nae'Qwan TomlinCLENYK2.7-111.3−12.3−109 %10→
36Andre DrummondPHIIND6.8416.2−12.2−75 %10→
37Myron GardnerMIAMIL2.6113.0−12.0−92 %10→
38Moritz WagnerORLLAL10.5416.0−12.0−75 %10→
39Jock LandaleATLWAS20.8718.8−11.8−63 %10→
40Jake LaRaviaLALORL15.8213.7−11.7−85 %10→
41Gary Payton IIGSWNOP11.5112.2−11.2−92 %10→
42Pat SpencerGSWNOP23.1415.2−11.2−74 %10→
43Coby WhiteCHACHI15.61526.2−11.2−43 %10→
44Dalano BantonBOSPHX3.9011.0−11.0−100 %10→
45Jarace WalkerINDPHI32.11424.7−10.7−43 %10→
46Immanuel QuickleyTOROKC32.61828.7−10.7−37 %10→
47Dru SmithMIAMIL6.4111.3−10.3−91 %10→
48Luka GarzaBOSPHX3.9212.2−10.2−84 %10→
49Cameron PaynePHIIND16.1-28.0−10.0−125 %10→
50Kyshawn GeorgeWASATL21.4818.0−10.0−56 %10→
51Khris MiddletonDALBKN12.51121.0−10.0−48 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 4

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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