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mer. 11 févr. 2026Nuit NBA enregistrée
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#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Josh OkogieHOULAC9.6-19.0−10.0−111 %10→
2Josh HartNYKPHI29.31727.0−10.0−37 %10→
3Tolu SmithDETTOR15.3515.5−10.5−68 %6→
4Jaylon TysonCLEWAS21.51323.6−10.6−45 %10→
5John KoncharUTASAC19.2-19.7−10.7−110 %10→
6Corey KispertATLCHA23.0415.1−11.1−74 %10→
7Terance MannBKNIND25.3112.3−11.3−92 %10→
8Nique CliffordSACUTA38.2516.6−11.6−70 %10→
9Jock LandaleATLCHA19.11223.7−11.7−49 %10→
10Alex CarusoOKCPHX7.8-111.0−12.0−109 %10→
11Dalen TerryPHINYK6.8-210.4−12.4−119 %10→
12Al HorfordGSWSAS26.4518.6−13.6−73 %10→
13Cameron JohnsonDENMEM28.8720.9−13.9−67 %10→
14Bones HylandMINPOR8.8317.0−14.0−82 %10→
15Cason WallaceOKCPHX26.2418.0−14.0−78 %10→
16Jordan MillerLACHOU17.1418.1−14.1−78 %10→
17Anfernee SimonsCHIBOS27.9418.9−14.9−79 %10→
18Pete NanceMILORL4.3-114.0−15.0−107 %10→
19Saddiq BeyNOPMIA36.41934.2−15.2−44 %10→
20Scotty Pippen Jr.MEMDEN17.7520.4−15.4−75 %10→
21Nickeil Alexander-WalkerATLCHA40.3824.0−16.0−67 %10→
22Cam SpencerMEMDEN21.9521.1−16.1−76 %10→
23Brandon IngramTORDET32.31733.6−16.6−49 %10→
24Jamal SheadTORDET23.8-611.9−17.9−150 %10→
25Mark WilliamsPHXOKC15.9826.3−18.3−70 %10→
26Jalen BrunsonNYKPHI30.01533.4−18.4−55 %10→
27Luka GarzaBOSCHI6.9-315.7−18.7−119 %10→
28Julian ChampagnieSASGSW19.8-117.9−18.9−106 %10→
29Kyle FilipowskiUTASAC8.2423.8−19.8−83 %10→
30Sandro MamukelashviliTORDET19.6726.8−19.8−74 %10→
31Stephon CastleSASGSW21.5828.4−20.4−72 %10→
32Paolo BancheroORLMIL39.31737.5−20.5−55 %10→
33Kelly Oubre Jr.PHINYK30.2020.6−20.6−100 %10→
34Will RileyWASCLE28.8-318.5−21.5−116 %10→
35Bobby PortisMILORL16.4022.7−22.7−100 %10→
36Franz WagnerORLMIL20.6429.5−25.5−86 %10→
37Deni AvdijaPORMIN26.9538.5−33.5−87 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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