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sam. 31 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1212carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jock LandaleMEMMIN26.01424.1−10.1−42 %10→
2Luke KornetSASCHA19.1717.3−10.3−60 %10→
3Cedric CowardMEMMIN27.31222.3−10.3−46 %10→
4Kel'el WareMIACHI3.2313.9−10.9−78 %10→
5Keldon JohnsonSASCHA15.9819.6−11.6−59 %10→
6Dwight PowellDALHOU6.4214.3−12.3−86 %10→
7Ryan NembhardDALHOU11.1-210.6−12.6−119 %10→
8Klay ThompsonDALHOU27.6518.6−13.6−73 %10→
9De'Aaron FoxSASCHA32.11528.7−13.7−48 %10→
10Simone FontecchioMIACHI18.0216.5−14.5−88 %10→
11Johnny FurphyINDATL12.9-512.9−17.9−139 %10→
12Naji MarshallDALHOU31.61033.3−23.3−70 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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