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mar. 27 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Oso IghodaroPHXBKN17.5313.4−10.4−78 %10→
2Ivica ZubacLACUTA22.21829.1−11.1−38 %10→
3Isaiah StewartDETDEN20.4718.9−11.9−63 %10→
4Yanic Konan NiederhäuserLACUTA5.7-210.3−12.3−119 %10→
5Sidy CissokoPORWAS15.4-48.4−12.4−148 %10→
6Danny WolfBKNPHX14.2214.8−12.8−86 %10→
7Taylor HendricksUTALAC11.6-76.2−13.2−213 %10→
8Caleb LovePORWAS16.5316.7−13.7−82 %10→
9Dennis SchroderSACNYK22.6317.4−14.4−83 %10→
10Micah PeavyNOPOKC12.0-88.9−16.9−190 %10→
11John CollinsLACUTA23.01027.8−17.8−64 %10→
12Justin ChampagnieWASPOR18.1120.3−19.3−95 %10→
13Jrue HolidayPORWAS24.7020.6−20.6−100 %10→
14Russell WestbrookSACNYK33.5627.3−21.3−78 %10→
15Daniss JenkinsDETDEN18.9-616.7−22.7−136 %10→
16Duncan RobinsonDETDEN23.1-717.0−24.0−141 %10→
17Jerami GrantPORWAS23.7125.2−24.2−96 %10→
18Peyton WatsonDENDET37.0736.9−29.9−81 %10→
19Trey Murphy IIINOPOKC39.1236.8−34.8−95 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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