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lun. 26 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1818carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Moses MoodyGSWMIN26.3818.0−10.0−56 %10→
2LaMelo BallCHAPHI20.41323.2−10.2−44 %10→
3Jay HuffINDATL3.5718.0−11.0−61 %10→
4Jarrett AllenCLEORL33.21527.0−12.0−44 %10→
5Jase RichardsonORLCLE4.7-210.3−12.3−119 %10→
6Buddy HieldGSWMIN28.9113.6−12.6−93 %10→
7Sion JamesCHAPHI18.8-39.9−12.9−130 %10→
8Neemias QuetaBOSPOR22.11124.5−13.5−55 %10→
9Jalen JohnsonATLIND34.51934.2−15.2−44 %10→
10Deandre AytonLALCHI22.1823.8−15.8−66 %10→
11Cedric CowardMEMHOU29.7924.9−15.9−64 %10→
12Andrew NembhardINDATL30.31531.8−16.8−53 %10→
13Moritz WagnerORLCLE12.4119.0−18.0−95 %10→
14Reed SheppardHOUMEM15.3-713.4−20.4−152 %10→
15Jalen SuggsORLCLE27.3121.4−20.4−95 %10→
16Kevin HuerterCHILAL15.5-813.6−21.6−159 %10→
17Shaedon SharpePORBOS34.3730.9−23.9−77 %10→
18Tyrese MaxeyPHICHA25.3337.1−34.1−92 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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