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sam. 17 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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2121carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jrue HolidayPORLAL19.61121.0−10.0−48 %10→
2Luguentz DortOKCMIA21.9111.6−10.6−91 %10→
3Sion JamesCHAGSW24.0212.8−10.8−84 %10→
4Gabe VincentLALPOR22.9-55.9−10.9−185 %10→
5Oso IghodaroPHXNYK22.2415.0−11.0−73 %10→
6Jake LaRaviaLALPOR28.31122.0−11.0−50 %10→
7Jaden IveyDETIND21.1213.3−11.3−85 %10→
8CJ McCollumATLBOS26.81324.4−11.4−47 %10→
9Jalen WilliamsOKCMIA13.61627.9−11.9−43 %10→
10Vit KrejciATLBOS18.9-110.9−11.9−109 %10→
11Luke KennardATLBOS23.4216.6−14.6−88 %10→
12Jay HuffINDDET13.3318.6−15.6−84 %10→
13Nikola JovicMIAOKC15.1-216.0−18.0−113 %10→
14LaMelo BallCHAGSW20.91129.9−18.9−63 %10→
15Julian ChampagnieSASMIN31.6625.8−19.8−77 %10→
16Jalen JohnsonATLBOS35.21435.8−21.8−61 %10→
17Stephen CurryGSWCHA29.61536.9−21.9−59 %10→
18Tre JohnsonWASDEN30.7-420.1−24.1−120 %10→
19Miles BridgesCHAGSW29.9529.3−24.3−83 %10→
20Dillon BrooksPHXNYK29.0-123.6−24.6−104 %10→
21Naz ReidMINSAS5.0030.2−30.2−100 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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