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mer. 14 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jalen BrunsonNYKSAC5.0336.3−33.3−92 %10→
2Tyrese MaxeyPHICLE31.21446.4−32.4−70 %10→
3Cooper FlaggDALDEN14.8333.9−30.9−91 %10→
4Alex SarrWASLAC13.3227.2−25.2−93 %10→
5Aaron NesmithINDTOR30.6-318.0−21.0−117 %10→
6Sam MerrillCLEPHI9.7221.8−19.8−91 %10→
7Karl-Anthony TownsNYKSAC33.31735.8−18.8−53 %10→
8Michael Porter Jr.BKNNOP31.81835.5−17.5−49 %10→
9Micah PotterINDTOR7.6-214.8−16.8−114 %10→
10VJ EdgecombePHICLE26.7924.7−15.7−64 %10→
11Bub CarringtonWASLAC32.9217.5−15.5−89 %10→
12Bilal CoulibalyWASLAC9.8722.0−15.0−68 %10→
13Matas BuzelisCHIUTA18.6822.4−14.4−64 %10→
14Dominick BarlowPHICLE8.1214.2−12.2−86 %10→
15Nic ClaxtonBKNNOP28.91526.6−11.6−44 %10→
16Tre JonesCHIUTA26.21424.9−10.9−44 %10→
17Tre JohnsonWASLAC27.41020.3−10.3−51 %10→
18Craig Porter Jr.CLEPHI18.0414.2−10.2−72 %10→
19Keon EllisSACNYK4.7-28.1−10.1−125 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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