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mar. 13 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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2121carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Hunter TysonDENNOP2.7-46.1−10.1−166 %10→
2Jordan GoodwinPHXMIA17.2414.7−10.7−73 %10→
3Ayo DosunmuCHIHOU22.71222.8−10.8−47 %10→
4Donovan ClinganPORGSW22.31727.8−10.8−39 %10→
5Sidy CissokoPORGSW26.1-110.1−11.1−110 %10→
6Trayce Jackson-DavisGSWPOR5.8011.3−11.3−100 %10→
7Kyle KuzmaMILMIN20.8617.6−11.6−66 %10→
8Ryan RollinsMILMIN30.71325.6−12.6−49 %10→
9Jrue HolidayPORGSW20.91326.4−13.4−51 %10→
10Quinten PostGSWPOR14.2-311.4−14.4−126 %10→
11Zeke NnajiDENNOP22.3115.5−14.5−94 %10→
12Spencer JonesDENNOP22.5115.6−14.6−94 %10→
13Harrison BarnesSASOKC23.7-68.9−14.9−167 %10→
14Patrick WilliamsCHIHOU17.6-96.1−15.1−248 %10→
15Nikola JovicMIAPHX6.1217.1−15.1−88 %10→
16Toumani CamaraPORGSW28.7520.1−15.1−75 %10→
17Onyeka OkongwuATLLAL33.31431.0−17.0−55 %10→
18Andrew WigginsMIAPHX28.9725.5−18.5−73 %10→
19Keldon JohnsonSASOKC20.3525.7−20.7−81 %10→
20Stephen CurryGSWPOR24.51436.6−22.6−62 %10→
21Jalen JohnsonATLLAL30.41339.7−26.7−67 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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