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lun. 12 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Sandro MamukelashviliTORPHI20.8919.6−10.6−54 %10→
2Nique CliffordSACLAL15.4-110.1−11.1−110 %10→
3Marcus SmartLALSAC30.5-110.2−11.2−110 %10→
4Adem BonaPHITOR12.3112.8−11.8−92 %10→
5Brice SensabaughUTACLE23.6315.5−12.5−81 %10→
6T.J. McConnellINDBOS14.7921.6−12.6−58 %10→
7Miles BridgesCHALAC34.51527.6−12.6−46 %10→
8Max ChristieDALBKN34.3720.2−13.2−65 %10→
9Ben SheppardINDBOS23.2013.4−13.4−100 %10→
10Jarrett AllenCLEUTA32.41528.8−13.8−48 %10→
11Jarred VanderbiltLALSAC25.6-212.2−14.2−116 %10→
12Derrick WhiteBOSIND36.51328.0−15.0−54 %10→
13Aaron NesmithINDBOS32.4520.3−15.3−75 %10→
14Scottie BarnesTORPHI35.21935.5−16.5−46 %10→
15Ryan KalkbrennerCHALAC12.9220.0−18.0−90 %10→
16De'Andre HunterCLEUTA17.7-318.9−21.9−116 %10→
17Jake LaRaviaLALSAC31.0-221.9−23.9−109 %10→
18Kris DunnLACCHA20.6-1014.2−24.2−170 %10→
19John CollinsLACCHA30.3631.1−25.1−81 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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