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sam. 10 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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2121carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Grant WilliamsCHAUTA13.9919.1−10.1−53 %10→
2Jalen SmithCHIDAL16.3717.2−10.2−59 %10→
3Luke KornetSASBOS24.41525.3−10.3−41 %10→
4Jeremy SochanSASBOS3.6-46.7−10.7−160 %10→
5Kasparas JakučionisMIAIND8.6-37.7−10.7−139 %10→
6Davion MitchellMIAIND19.3112.2−11.2−92 %10→
7Jaden IveyDETLAC20.3113.1−12.1−92 %10→
8Kobe SandersLACDET10.2-211.0−13.0−118 %10→
9De'Andre HunterCLEMIN21.1519.5−14.5−74 %10→
10Kevin LoveUTACHA15.3115.7−14.7−94 %10→
11Marcus SasserDETLAC7.0-411.5−15.5−135 %10→
12Nikola JovicMIAIND16.8015.8−15.8−100 %10→
13Brook LopezLACDET12.2-511.0−16.0−145 %10→
14Anfernee SimonsBOSSAS25.5319.7−16.7−85 %10→
15Pascal SiakamINDMIA26.41235.4−23.4−66 %10→
16Payton PritchardBOSSAS28.5630.5−24.5−80 %10→
17Kel'el WareMIAIND17.1429.0−25.0−86 %10→
18Stephon CastleSASBOS26.6025.4−25.4−100 %10→
19Cooper FlaggDALCHI28.2834.5−26.5−77 %10→
20Keyonte GeorgeUTACHA23.4337.0−34.0−92 %10→
21Norman PowellMIAIND22.0-632.0−38.0−119 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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