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dim. 28 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1VJ EdgecombePHIOKC33.9224.1−22.1−92 %10→
2Cam SpencerMEMWAS26.71031.3−21.3−68 %10→
3Dominick BarlowPHIOKC25.4220.1−18.1−90 %10→
4Derrick WhiteBOSPOR39.91330.2−17.2−57 %10→
5Russell WestbrookSACLAL26.31027.1−17.1−63 %10→
6Jordan WalshBOSPOR9.8722.9−15.9−69 %10→
7Isaiah JoeOKCPHI5.2-113.5−14.5−107 %10→
8Drew TimmeLALSAC3.2014.5−14.5−100 %10→
9Isaiah HartensteinOKCPHI19.71024.4−14.4−59 %10→
10Andre DrummondPHIOKC17.6417.1−13.1−77 %10→
11Tobias HarrisDETLAC21.6718.8−11.8−63 %10→
12Derrick Jones Jr.LACDET18.3314.7−11.7−80 %10→
13Kobe SandersLACDET15.9011.4−11.4−100 %10→
14Paul GeorgePHIOKC29.21526.2−11.2−43 %10→
15Kentavious Caldwell-PopeMEMWAS10.7516.1−11.1−69 %10→
16Ausar ThompsonDETLAC23.71122.1−11.1−50 %10→
17Sam HauserBOSPOR19.4111.8−10.8−92 %10→
18Duncan RobinsonDETLAC26.7414.7−10.7−73 %10→
19RJ BarrettTORGSW23.81727.1−10.1−37 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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