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ven. 26 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Kevin HuerterCHIPHI22.5313.0−10.0−77 %10→
2Taylor HendricksUTADET4.0313.3−10.3−77 %10→
3Marvin Bagley IIIWASTOR21.61626.5−10.5−40 %10→
4Ace BaileyUTADET11.2212.7−10.7−84 %10→
5Nikola VucevicCHIPHI28.61525.8−10.8−42 %10→
6Jamison BattleTORWAS9.6-46.9−10.9−158 %10→
7Walter Clayton Jr.UTADET8.7112.0−11.0−92 %10→
8Myles TurnerMILMEM28.0415.0−11.0−73 %10→
9A.J. LawsonTORWAS7.0516.0−11.0−69 %10→
10Sion JamesCHAORL20.6112.2−11.2−92 %10→
11Orlando RobinsonORLCHA3.2213.8−11.8−86 %10→
12Adem BonaPHICHI7.5011.9−11.9−100 %10→
13Dillon BrooksPHXNOP32.71325.0−12.0−48 %10→
14Matas BuzelisCHIPHI19.71426.3−12.3−47 %10→
15Jordan GoodwinPHXNOP19.6012.4−12.4−100 %10→
16Jett HowardORLCHA2.8-39.6−12.6−131 %10→
17Hugo GonzálezBOSIND12.4012.8−12.8−100 %10→
18Jordan WalshBOSIND18.9921.9−12.9−59 %10→
19VJ EdgecombePHICHI33.41224.9−12.9−52 %10→
20Isaiah StewartDETUTA26.4619.6−13.6−69 %10→
21Noah PendaORLCHA11.1-211.8−13.8−117 %10→
22Bogdan BogdanovicLACPOR1.6-212.0−14.0−117 %10→
23Bryce McGowensNOPPHX22.4519.0−14.0−74 %10→
24Brandon MillerCHAORL36.2923.1−14.1−61 %10→
25Jamaree BouyeaPHXNOP11.7014.4−14.4−100 %10→
26Tristan VukcevicWASTOR2.5115.8−14.8−94 %10→
27Andre DrummondPHICHI7.9217.3−15.3−88 %10→
28Desmond BaneORLCHA32.71530.4−15.4−51 %10→
29Josh GiddeyCHIPHI32.61934.7−15.7−45 %10→
30Shaedon SharpePORLAC32.21530.8−15.8−51 %10→
31Jalen DurenDETUTA21.51531.5−16.5−52 %10→
32Kevin Porter Jr.MILMEM33.21837.2−19.2−52 %10→
33Quentin GrimesPHICHI25.9019.6−19.6−100 %10→
34Kyle FilipowskiUTADET10.7224.2−22.2−92 %10→
35Pascal SiakamINDBOS28.41032.5−22.5−69 %10→
36Saddiq BeyNOPPHX31.1326.7−23.7−89 %10→
37Derik QueenNOPPHX19.6834.3−26.3−77 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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