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jeu. 25 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1818carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Terrence Shannon Jr.MINDEN9.7-55.1−10.1−198 %10→
2Branden CarlsonOKCSAS1.7111.5−10.5−91 %10→
3Thomas BryantCLENYK3.2515.8−10.8−68 %10→
4Aaron HolidayHOULAL3.1-29.2−11.2−122 %10→
5Quinten PostGSWDAL13.6314.8−11.8−80 %10→
6Naji MarshallDALGSW27.71526.8−11.8−44 %10→
7Aaron WigginsOKCSAS14.3013.3−13.3−100 %10→
8Jalen WilliamsOKCSAS29.01629.8−13.8−46 %10→
9Deandre AytonLALHOU36.31529.0−14.0−48 %10→
10Jonas ValanciunasDENMIN10.4317.3−14.3−83 %10→
11Ryan NembhardDALGSW16.8419.4−15.4−79 %10→
12Julian ChampagnieSASOKC20.2015.4−15.4−100 %10→
13Dorian Finney-SmithHOULAL13.2-215.3−17.3−113 %10→
14Josh OkogieHOULAL9.9-611.6−17.6−152 %10→
15Devin VassellSASOKC34.1522.8−17.8−78 %10→
16Rui HachimuraLALHOU27.7-614.1−20.1−143 %10→
17Austin ReavesLALHOU14.81440.5−26.5−65 %10→
18Anthony DavisDALGSW10.9540.3−35.3−88 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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