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ven. 12 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1818carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Ace BaileyUTAMEM31.4616.2−10.2−63 %10→
2Jared McCainPHIIND13.9212.3−10.3−84 %10→
3Justin EdwardsPHIIND18.6-46.6−10.6−161 %10→
4Nae'Qwan TomlinCLEWAS10.1112.0−11.0−92 %10→
5Moussa DiabateCHACHI12.7617.5−11.5−66 %10→
6Walter Clayton Jr.UTAMEM7.5011.7−11.7−100 %10→
7Paul ReedDETATL5.0719.3−12.3−64 %10→
8Luke KennardATLDET15.3-111.5−12.5−109 %10→
9Tre JohnsonWASCLE16.7-211.5−13.5−117 %10→
10Gary Payton IIGSWMIN3.7-112.5−13.5−108 %10→
11Noah ClowneyBKNDAL32.91125.4−14.4−57 %10→
12Egor DëminBKNDAL18.2-213.0−15.0−115 %10→
13Bennedict MathurinINDPHI29.81026.2−16.2−62 %10→
14Vince Williams Jr.MEMUTA15.4-314.0−17.0−121 %10→
15Brandin PodziemskiGSWMIN22.9220.0−18.0−90 %10→
16Tre JonesCHICHA25.0725.7−18.7−73 %10→
17Ryan NembhardDALBKN20.8-317.3−20.3−117 %10→
18Kyle FilipowskiUTAMEM18.6323.3−20.3−87 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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