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lun. 8 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1414carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Isaiah JacksonINDSAC16.6818.0−10.0−56 %10→
2Yves MissiNOPSAS7.6414.2−10.2−72 %10→
3Mike ConleyMINPHX15.3-37.4−10.4−141 %10→
4Keegan MurraySACIND37.51222.5−10.5−47 %10→
5Jordan HawkinsNOPSAS3.6-38.2−11.2−137 %10→
6Dillon BrooksPHXMIN30.71025.6−15.6−61 %10→
7Jeremiah FearsNOPSAS20.7723.2−16.2−70 %10→
8T.J. McConnellINDSAC15.6219.7−17.7−90 %10→
9Grayson AllenPHXMIN32.7623.8−17.8−75 %10→
10Jaden McDanielsMINPHX39.9423.3−19.3−83 %10→
11Devin VassellSASNOP27.2828.0−20.0−71 %10→
12Malik MonkSACIND9.2-416.7−20.7−124 %10→
13Donte DiVincenzoMINPHX27.4-319.1−22.1−116 %10→
14Naz ReidMINPHX30.1126.2−25.2−96 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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