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jeu. 4 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1414carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Micah PeavyNOPMIN15.2212.0−10.0−83 %10→
2Isaiah CollierUTABKN14.7416.4−12.4−76 %10→
3Egor DëminBKNUTA20.4214.5−12.5−86 %10→
4Mike ConleyMINNOP16.8-58.4−13.4−160 %10→
5Gary Payton IIGSWPHI3.4114.4−13.4−93 %10→
6Ace BaileyUTABKN25.1619.6−13.6−69 %10→
7Seth CurryGSWPHI14.2114.9−13.9−93 %10→
8Joel EmbiidPHIGSW25.21328.3−15.3−54 %10→
9Marvin Bagley IIIWASBOS25.6420.1−16.1−80 %10→
10Brandin PodziemskiGSWPHI19.7319.8−16.8−85 %10→
11Cam WhitmoreWASBOS18.1-215.7−17.7−113 %10→
12LeBron JamesLALTOR36.01128.8−17.8−62 %10→
13Tyrese MartinBKNUTA22.3-515.1−20.1−133 %10→
14Andre DrummondPHIGSW16.6122.5−21.5−96 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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