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mar. 2 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1414carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Bilal CoulibalyWASPHI24.8414.1−10.1−72 %10→
2Mitchell RobinsonNYKBOS15.9414.4−10.4−72 %10→
3Kelly OlynykSASMEM2.7-19.5−10.5−111 %10→
4Ja'Kobe WalterTORPOR17.8111.7−10.7−91 %10→
5Jordan ClarksonNYKBOS22.8213.8−11.8−86 %10→
6Cedric CowardMEMSAS28.8015.0−15.0−100 %10→
7Santi AldamaMEMSAS24.41126.8−15.8−59 %10→
8Moses MoodyGSWOKC14.6-215.4−17.4−113 %10→
9Payton PritchardBOSNYK30.3826.7−18.7−70 %10→
10Jaren Jackson Jr.MEMSAS26.6524.2−19.2−79 %10→
11Cam WhitmoreWASPHI16.2-318.5−21.5−116 %10→
12CJ McCollumWASPHI23.9631.1−25.1−81 %10→
13Jalen BrunsonNYKBOS39.21238.3−26.3−69 %10→
14Jimmy ButlerGSWOKC15.2841.9−33.9−81 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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