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dim. 30 nov. 2025Nuit NBA enregistrée
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1717carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Keyonte GeorgeUTAHOU19.1-1134.8−45.8−132 %10→
2Shaedon SharpePOROKC21.8330.9−27.9−90 %10→
3De'Andre HunterCLEBOS26.6226.3−24.3−92 %10→
4Andre DrummondPHIATL6.0424.3−20.3−84 %10→
5Russell WestbrookSACMEM20.0423.6−19.6−83 %10→
6Vince Williams Jr.MEMSAC26.8-217.2−19.2−112 %10→
7Brandon IngramTORNYK32.11130.2−19.2−64 %10→
8Harrison BarnesSASMIN28.6319.0−16.0−84 %10→
9Amen ThompsonHOUUTA30.81530.9−15.9−51 %10→
10Onyeka OkongwuATLPHI47.31530.8−15.8−51 %10→
11Isaiah CollierUTAHOU17.1317.6−14.6−83 %10→
12Josh MinottBOSCLE12.7-112.6−13.6−108 %10→
13Julian ChampagnieSASMIN25.3417.3−13.3−77 %10→
14Aaron WigginsOKCPOR20.0922.1−13.1−59 %10→
15Justin EdwardsPHIATL10.0-112.0−13.0−108 %10→
16Tosan EvbuomwanNYKTOR2.1113.4−12.4−93 %10→
17Rui HachimuraLALNOP33.61020.4−10.4−51 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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