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mer. 26 nov. 2025Nuit NBA enregistrée
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#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Gary Payton IIGSWHOU4.9010.0−10.0−100 %10→
2Dylan HarperSASPOR16.51222.0−10.0−45 %6→
3Josh OkogieHOUGSW23.6-19.3−10.3−111 %10→
4Davion MitchellMIAMIL28.81222.3−10.3−46 %10→
5Jaylen ClarkMINOKC7.3-37.5−10.5−140 %10→
6Kenrich WilliamsOKCMIN12.8414.5−10.5−72 %10→
7Mike ConleyMINOKC12.5010.6−10.6−100 %10→
8Kelly OlynykSASPOR12.0112.1−11.1−92 %10→
9Toumani CamaraPORSAS30.3314.2−11.2−79 %10→
10Jeremiah FearsNOPMEM26.41223.3−11.3−48 %10→
11Kentavious Caldwell-PopeMEMNOP17.4-39.0−12.0−133 %10→
12Caleb LovePORSAS12.3-48.2−12.2−149 %10→
13Pelle LarssonMIAMIL21.0719.3−12.3−64 %10→
14Zach LaVineSACPHX31.6618.5−12.5−68 %10→
15Andrew WigginsMIAMIL31.31123.5−12.5−53 %10→
16Buddy HieldGSWHOU15.1-48.9−12.9−145 %10→
17Isaiah JoeOKCMIN12.2315.9−12.9−81 %10→
18Moussa DiabateCHANYK15.41124.3−13.3−55 %10→
19Anfernee SimonsBOSDET11.7619.6−13.6−69 %10→
20Miles BridgesCHANYK33.81629.7−13.7−46 %10→
21Luguentz DortOKCMIN31.7-212.0−14.0−117 %10→
22Sandro MamukelashviliTORIND16.4721.2−14.2−67 %10→
23Immanuel QuickleyTORIND34.71428.8−14.8−51 %10→
24Andrew NembhardINDTOR35.41024.9−14.9−60 %10→
25Luka GarzaBOSDET11.3-113.9−14.9−107 %10→
26Dillon BrooksPHXSAC33.41126.4−15.4−58 %10→
27Collin Murray-BoylesTORIND7.7-312.5−15.5−124 %10→
28Jeremy SochanSASPOR7.6-312.7−15.7−124 %10→
29DeMar DeRozanSACPHX36.81227.8−15.8−57 %10→
30Javonte GreenDETBOS9.7-114.9−15.9−107 %10→
31Bennedict MathurinINDTOR34.01228.3−16.3−58 %10→
32Shaedon SharpePORSAS21.51531.5−16.5−52 %10→
33Jaden IveyDETBOS14.8421.0−17.0−81 %10→
34Bobby PortisMILMIA20.9623.5−17.5−74 %10→
35Trey Murphy IIINOPMEM38.51735.4−18.4−52 %10→
36Jerami GrantPORSAS32.4827.0−19.0−70 %10→
37Daniss JenkinsDETBOS8.0120.2−19.2−95 %10→
38Alperen SengunHOUGSW34.61939.6−20.6−52 %10→
39LaMelo BallCHANYK26.81030.7−20.7−67 %10→
40Stephen CurryGSWHOU32.81434.8−20.8−60 %10→
41Pascal SiakamINDTOR30.91436.6−22.6−62 %10→
42Norman PowellMIAMIL28.91134.9−23.9−68 %10→
43Julius RandleMINOKC33.01237.1−25.1−68 %10→
44Kon KnueppelCHANYK29.6-433.5−37.5−112 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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