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dim. 16 nov. 2025Nuit NBA enregistrée
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1717carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Herbert JonesNOPGSW28.7515.1−10.1−67 %10→
2Vit KrejciATLPHX21.9818.9−10.9−58 %10→
3Keon EllisSACSAS14.8010.9−10.9−100 %10→
4Steven AdamsHOUORL27.2819.4−11.4−59 %10→
5Nique CliffordSACSAS10.9-38.8−11.8−134 %9→
6Mark WilliamsPHXATL28.11427.2−13.2−49 %10→
7Tre JohnsonWASBKN17.0-112.8−13.8−108 %10→
8Mouhamed GueyeATLPHX10.4-411.5−15.5−135 %10→
9Josh MinottBOSLAC11.5016.2−16.2−100 %10→
10Precious AchiuwaSACSAS4.6-215.4−17.4−113 %10→
11Luke KennardATLPHX11.6-314.7−17.7−120 %10→
12Zach LaVineSACSAS24.61031.8−21.8−69 %10→
13Anfernee SimonsBOSLAC12.0-517.5−22.5−129 %10→
14Royce O'NealePHXATL24.9-121.9−22.9−105 %10→
15Alex SarrWASBKN23.1834.6−26.6−77 %10→
16Stephon CastleSASSAC15.6532.2−27.2−84 %10→
17Stephen CurryGSWNOP28.1538.3−33.3−87 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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