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sam. 8 nov. 2025Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1N'Faly DanteATLLAL1.7010.1−10.1−100 %7→
2Jalen PickettDENIND17.5-19.5−10.5−111 %10→
3RayJ DennisINDDEN5.1-28.8−10.8−123 %10→
4Jamison BattleTORPHI0.2011.1−11.1−100 %10→
5Gradey DickTORPHI11.5-210.3−12.3−119 %10→
6Ben SheppardINDDEN22.8-111.4−12.4−109 %10→
7VJ EdgecombePHITOR35.51426.5−12.5−47 %8→
8Kyshawn GeorgeWASDAL28.71124.2−13.2−55 %10→
9Ja'Kobe WalterTORPHI11.2-211.3−13.3−118 %10→
10Derrick Jones Jr.LACPHX27.2216.0−14.0−88 %10→
11Toumani CamaraPORMIA39.2418.4−14.4−78 %10→
12D'Angelo RussellDALWAS17.4-314.3−17.3−121 %10→
13Pascal SiakamINDDEN33.11734.9−17.9−51 %10→
14Rui HachimuraLALATL23.5725.1−18.1−72 %10→
15Nick Smith Jr.LALATL23.4-315.5−18.5−119 %10→
16Nikola VucevicCHICLE29.41333.9−20.9−62 %10→
17Jalen GreenPHXLAC6.8223.4−21.4−91 %10→
18Matas BuzelisCHICLE17.6022.6−22.6−100 %10→
19James HardenLACPHX40.61243.3−31.3−72 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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