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lun. 27 oct. 2025Nuit NBA enregistrée
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#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Shaedon SharpePORLAL28.71828.2−10.2−36 %10→
2Oso IghodaroPHXUTA13.3313.5−10.5−78 %10→
3Justin EdwardsPHIORL19.1515.5−10.5−68 %10→
4Jonas ValanciunasDENMIN10.3717.6−10.6−60 %10→
5Jalen PickettDENMIN1.4010.7−10.7−100 %10→
6Colby JonesDETCLE6.8515.7−10.7−68 %10→
7Jalen WilsonBKNHOU23.0919.7−10.7−54 %10→
8Nic ClaxtonBKNHOU23.11222.7−10.7−47 %10→
9Aaron WigginsOKCDAL26.81020.9−10.9−52 %10→
10Tristan da SilvaORLPHI14.9011.0−11.0−100 %10→
11Mouhamed GueyeATLCHI9.6415.2−11.2−74 %10→
12Taylor HendricksUTAPHX19.1213.5−11.5−85 %10→
13Cason WallaceOKCDAL32.8416.3−12.3−75 %10→
14Isaiah StewartDETCLE25.9618.3−12.3−67 %10→
15Chris BoucherBOSNOP3.0-39.4−12.4−132 %10→
16Jonathan MogboTORSAS2.6417.0−13.0−76 %10→
17Derrick WhiteBOSNOP31.11023.0−13.0−57 %10→
18Nick Smith Jr.LALPOR20.1215.4−13.4−87 %10→
19Jalen DurenDETCLE20.61730.8−13.8−45 %10→
20Jordan HawkinsNOPBOS15.1-410.1−14.1−140 %10→
21Johnny JuzangMINDEN2.8-113.1−14.1−108 %10→
22Bruce BrownDENMIN13.4418.5−14.5−78 %10→
23Ja'Kobe WalterTORSAS10.5520.7−15.7−76 %10→
24Dyson DanielsATLCHI33.8723.1−16.1−70 %10→
25Trey Murphy IIINOPBOS33.6824.2−16.2−67 %10→
26Jalen SmithCHIATL7.2-412.6−16.6−132 %10→
27Gradey DickTORSAS7.9-412.9−16.9−131 %10→
28Toumani CamaraPORLAL30.3421.5−17.5−81 %10→
29Rudy GobertMINDEN26.41736.7−19.7−54 %10→
30Scottie BarnesTORSAS29.71030.0−20.0−67 %10→
31Ausar ThompsonDETCLE15.1626.2−20.2−77 %10→
32Kyle FilipowskiUTAPHX20.2222.3−20.3−91 %10→
33Cameron JohnsonDENMIN18.9525.4−20.4−80 %10→
34Cam ThomasBKNHOU25.3727.7−20.7−75 %10→
35Christian BraunDENMIN27.51031.3−21.3−68 %10→
36Aaron GordonDENMIN32.81032.2−22.2−69 %10→
37Karlo MatkovićNOPBOS3.3-221.6−23.6−109 %10→
38Brice SensabaughUTAPHX11.5-122.8−23.8−104 %10→
39Zaccharie RisacherATLCHI20.3-420.5−24.5−120 %10→
40Jakob PoeltlTORSAS24.0-227.5−29.5−107 %10→
41Cade CunninghamDETCLE28.8841.9−33.9−81 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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