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sam. 25 oct. 2025Nuit NBA enregistrée
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1818carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Luguentz DortOKCATL27.2515.8−10.8−68 %10→
2Jaylin WilliamsOKCATL18.1415.2−11.2−74 %10→
3Aaron WigginsOKCATL27.21021.5−11.5−53 %10→
4Cason WallaceOKCATL25.6617.9−11.9−66 %10→
5Dyson DanielsATLOKC27.21426.1−12.1−46 %10→
6Desmond BaneORLCHI30.91931.9−12.9−40 %10→
7Caleb HoustanATLOKC2.1013.0−13.0−100 %10→
8Oso IghodaroPHXDEN23.2114.8−13.8−93 %10→
9Tre MannCHAPHI22.0014.5−14.5−100 %10→
10Jarace WalkerINDMEM26.7317.9−14.9−83 %10→
11Jabari WalkerPHICHA14.8-212.9−14.9−116 %10→
12Tyus JonesORLCHI14.4-610.4−16.4−158 %10→
13Isaac OkoroCHIORL21.6-513.1−18.1−138 %10→
14Jaylen WellsMEMIND27.2-614.4−20.4−142 %10→
15Tim Hardaway Jr.DENPHX26.0-318.7−21.7−116 %10→
16Brandon MillerCHAPHI9.2-121.7−22.7−105 %10→
17Adem BonaPHICHA12.0327.9−24.9−89 %10→
18Matas BuzelisCHIORL12.4026.5−26.5−100 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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