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Les carottes

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4343carottes sur la période2025-05-18 → 2025-06-1625 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Julius RandleMINOKC31.9538.9−33.9−87 %10→
2Shai Gilgeous-AlexanderOKCMIN27.61750.7−33.7−66 %10→
3Julius RandleMINOKC28.2535.2−30.2−86 %10→
4Aaron NesmithINDNYK15.9-326.9−29.9−111 %10→
5Tyrese HaliburtonINDOKC34.1833.1−25.1−76 %10→
6Jaden McDanielsMINOKC20.8-222.9−24.9−109 %10→
7Anthony EdwardsMINOKC40.91640.4−24.4−60 %10→
8Jamal MurrayDENOKC34.8831.5−23.5−75 %10→
9Andrew NembhardINDNYK28.9124.2−23.2−96 %10→
10Nickeil Alexander-WalkerMINOKC20.3-913.5−22.5−167 %10→
11Jalen BrunsonNYKIND34.41840.1−22.1−55 %10→
12Chet HolmgrenOKCIND23.5827.1−19.1−70 %10→
13Tyrese HaliburtonINDNYK31.61735.9−18.9−53 %10→
14Myles TurnerINDNYK24.2927.4−18.4−67 %10→
15Alex CarusoOKCIND29.3118.5−17.5−95 %10→
16Rudy GobertMINOKC21.3421.3−17.3−81 %10→
17Josh HartNYKIND21.9825.1−17.1−68 %10→
18Anthony EdwardsMINOKC38.51835.0−17.0−49 %10→
19Naz ReidMINOKC27.8016.9−16.9−100 %10→
20Bennedict MathurinINDNYK10.7-214.2−16.2−114 %10→
21Alex CarusoOKCMIN9.7-114.9−15.9−107 %10→
22Andrew NembhardINDNYK27.2621.6−15.6−72 %10→
23Rudy GobertMINOKC19.4923.8−14.8−62 %10→
24Delon WrightNYKIND0.4014.4−14.4−100 %10→
25Obi ToppinINDOKC19.1115.3−14.3−93 %10→
26Jalen WilliamsOKCMIN24.71529.3−14.3−49 %10→
27Chet HolmgrenOKCIND33.71326.7−13.7−51 %10→
28Aaron NesmithINDNYK26.41528.5−13.5−47 %10→
29Delon WrightNYKIND10.2-210.4−12.4−119 %10→
30Mikal BridgesNYKIND36.81123.3−12.3−53 %10→
31Josh HartNYKIND28.51628.0−12.0−43 %10→
32OG AnunobyNYKIND33.9819.9−11.9−60 %10→
33Myles TurnerINDNYK33.21829.8−11.8−40 %10→
34Isaiah HartensteinOKCMIN19.11223.6−11.6−49 %10→
35Isaiah HartensteinOKCIND18.2718.4−11.4−62 %10→
36Aaron GordonDENOKC24.51728.2−11.2−40 %10→
37Mike ConleyMINOKC21.1-110.1−11.1−110 %10→
38Bennedict MathurinINDNYK8.6616.9−10.9−64 %10→
39Andrew NembhardINDNYK38.31323.9−10.9−46 %10→
40Jaden McDanielsMINOKC23.71525.9−10.9−42 %10→
41Isaiah HartensteinOKCMIN15.61121.8−10.8−50 %10→
42Myles TurnerINDOKC29.71121.3−10.3−48 %10→
43Bennedict MathurinINDOKC22.2818.2−10.2−56 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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