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Les carottes

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29joueurs45carottes2025-05-15 → 2025-06-13
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Andrew NembhardIND31030 %1−23.2→
2Myles TurnerIND31030 %9−18.4→
3Isaiah HartensteinOKC31127 %7−11.6→
4Aaron GordonDEN22100 %14−14.5→
5Anthony EdwardsMIN2540 %16−24.4→
6Delon WrightNYK2540 %-2−14.4→
7Jaden McDanielsMIN2540 %-2−24.9→
8Julius RandleMIN2540 %5−33.9→
9Rudy GobertMIN2540 %4−17.3→
10Josh HartNYK2729 %8−17.1→
11Aaron NesmithIND21020 %-3−29.9→
12Bennedict MathurinIND21020 %-2−16.2→
13Jalen WilliamsOKC21118 %10−21.8→
14Derrick WhiteBOS11100 %2−27.7→
15Jrue HolidayBOS11100 %4−13.8→
16Jamal MurrayDEN1250 %8−23.5→
17Russell WestbrookDEN1250 %4−11.2→
18Mike ConleyMIN1520 %-1−11.1→
19Naz ReidMIN1520 %0−16.9→
20Nickeil Alexander-WalkerMIN1520 %-9−22.5→
21Jalen BrunsonNYK1714 %18−22.1→
22Mikal BridgesNYK1714 %11−12.3→
23OG AnunobyNYK1714 %8−11.9→
24Aaron WigginsOKC11010 %-4−14.0→
25Obi ToppinIND11010 %1−14.3→
26Tyrese HaliburtonIND11010 %17−18.9→
27Alex CarusoOKC1119 %-1−15.9→
28Chet HolmgrenOKC1119 %8−19.1→
29Shai Gilgeous-AlexanderOKC1119 %17−33.7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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