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Les carottes

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17joueurs22carottes2025-05-25 → 2025-05-31
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Andrew NembhardIND3475 %1−23.2→
2Anthony EdwardsMIN22100 %16−24.4→
3Aaron NesmithIND2450 %-3−29.9→
4Myles TurnerIND2450 %9−18.4→
5Isaiah HartensteinOKC1250 %11−10.8→
6Jaden McDanielsMIN1250 %-2−24.9→
7Julius RandleMIN1250 %5−30.2→
8Mike ConleyMIN1250 %-1−11.1→
9Nickeil Alexander-WalkerMIN1250 %-9−22.5→
10Rudy GobertMIN1250 %9−14.8→
11Bennedict MathurinIND1425 %6−10.9→
12Delon WrightNYK1425 %-2−12.4→
13Jalen BrunsonNYK1425 %18−22.1→
14Josh HartNYK1425 %8−17.1→
15Mikal BridgesNYK1425 %11−12.3→
16OG AnunobyNYK1425 %8−11.9→
17Tyrese HaliburtonIND1425 %17−18.9→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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