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Les carottes

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58joueurs112carottes2025-05-02 → 2025-05-31
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Andrew NembhardIND51145 %1−23.2→
2Aaron GordonDEN4850 %13−15.0→
3Bennedict MathurinIND41136 %-2−17.7→
4Jalen WilliamsOKC41233 %10−21.8→
5OG AnunobyNYK41233 %-2−25.4→
6Delon WrightNYK3650 %-2−16.0→
7Moses MoodyGSW3743 %-5−18.8→
8Michael Porter Jr.DEN3838 %-2−16.3→
9Russell WestbrookDEN3838 %-3−20.7→
10Rudy GobertMIN31030 %4−17.3→
11T.J. McConnellIND31127 %2−16.4→
12Tyrese HaliburtonIND31127 %2−31.4→
13Josh HartNYK31225 %8−17.1→
14Darius GarlandCLE2367 %1−22.1→
15De'Andre HunterCLE2450 %6−14.1→
16Jarrett AllenCLE2540 %5−31.5→
17Ty JeromeCLE2540 %-11−39.0→
18Gary Payton IIGSW2633 %-1−14.8→
19Jrue HolidayBOS2633 %4−14.3→
20Kristaps PorzingisBOS2633 %-4−18.7→
21Brandin PodziemskiGSW2729 %4−11.7→
22Buddy HieldGSW2729 %-6−14.7→
23Jamal MurrayDEN2825 %8−23.5→
24Anthony EdwardsMIN21020 %16−24.4→
25Donte DiVincenzoMIN21020 %-2−17.2→
26Jaden McDanielsMIN21020 %-2−24.9→
27Julius RandleMIN21020 %5−33.9→
28Mike ConleyMIN21020 %-1−14.6→
29Aaron NesmithIND21118 %-3−29.9→
30Myles TurnerIND21118 %9−18.4→
31Alex CarusoOKC21217 %-1−15.9→
32Isaiah HartensteinOKC21217 %11−11.6→
33Isaiah JoeOKC21217 %-5−15.5→
34Jalen BrunsonNYK21217 %16−23.8→
35Mikal BridgesNYK21217 %7−14.5→
36Norman PowellLAC11100 %6−15.2→
37Dillon BrooksHOU1250 %0−13.3→
38Jabari Smith Jr.HOU1250 %3−10.3→
39Kevin Knox IIGSW1333 %-1−12.6→
40Sam HauserBOS1333 %-4−12.7→
41Stephen CurryGSW1333 %15−19.9→
42Evan MobleyCLE1425 %15−19.3→
43Donovan MitchellCLE1520 %9−33.8→
44Max StrusCLE1520 %-6−28.6→
45Al HorfordBOS1617 %-1−17.2→
46Derrick WhiteBOS1617 %2−27.7→
47Jaylen BrownBOS1617 %13−17.5→
48Pat SpencerGSW1617 %0−10.8→
49Draymond GreenGSW1714 %2−13.3→
50Christian BraunDEN1813 %-2−20.2→
51Peyton WatsonDEN1813 %-3−12.5→
52Precious AchiuwaNYK1813 %-1−10.8→
53Naz ReidMIN11010 %0−16.9→
54Nickeil Alexander-WalkerMIN11010 %-9−22.5→
55Aaron WigginsOKC1119 %-4−14.0→
56Chet HolmgrenOKC1128 %14−14.9→
57Luguentz DortOKC1128 %-5−16.2→
58Shai Gilgeous-AlexanderOKC1128 %17−33.7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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