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Les carottes

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19joueurs25carottes2025-05-23 → 2025-05-29
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Alex CarusoOKC1333 %-1−15.9→
2Delon WrightNYK1333 %-2−12.4→
3Jaden McDanielsMIN1333 %-2−24.9→
4Jalen WilliamsOKC1333 %15−14.3→
5Julius RandleMIN1333 %5−30.2→
6Mike ConleyMIN1333 %-1−11.1→
7Nickeil Alexander-WalkerMIN1333 %-9−22.5→
8Rudy GobertMIN1333 %9−14.8→
9Shai Gilgeous-AlexanderOKC1333 %17−33.7→
10Bennedict MathurinIND1425 %-2−16.2→
11Josh HartNYK1425 %16−12.0→
12Mikal BridgesNYK1425 %11−12.3→
13OG AnunobyNYK1425 %8−11.9→
14Tyrese HaliburtonIND1425 %17−18.9→
15Anthony EdwardsMIN2367 %16−24.4→
16Isaiah HartensteinOKC2367 %11−11.6→
17Aaron NesmithIND2450 %-3−29.9→
18Myles TurnerIND2450 %9−18.4→
19Andrew NembhardIND3475 %1−23.2→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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