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Les carottes

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69joueurs120carottes2025-04-28 → 2025-05-27
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Moses MoodyGSW4944 %-5−18.8→
2Aaron GordonDEN41040 %13−15.0→
3Andrew NembhardIND41040 %1−23.2→
4Jalen WilliamsOKC41136 %10−21.8→
5Stephen CurryGSW3560 %14−21.9→
6Bennedict MathurinIND31030 %-2−17.7→
7Donte DiVincenzoMIN31030 %-2−20.0→
8Michael Porter Jr.DEN31030 %-2−16.3→
9Russell WestbrookDEN31030 %-3−20.7→
10T.J. McConnellIND31030 %2−16.4→
11OG AnunobyNYK31225 %-2−25.4→
12Darius GarlandCLE2367 %1−22.1→
13Delon WrightNYK2450 %0−16.0→
14De'Andre HunterCLE2540 %6−14.1→
15Jarrett AllenCLE2633 %5−31.5→
16Jrue HolidayBOS2633 %4−14.3→
17Max StrusCLE2633 %-6−28.6→
18Ty JeromeCLE2633 %-11−39.0→
19Derrick WhiteBOS2729 %2−27.7→
20Kristaps PorzingisBOS2729 %-4−18.7→
21Gary Payton IIGSW2825 %-1−14.8→
22Brandin PodziemskiGSW2922 %4−11.7→
23Buddy HieldGSW2922 %-6−14.7→
24Anthony EdwardsMIN21020 %16−24.4→
25Jaden McDanielsMIN21020 %14−11.5→
26Jamal MurrayDEN21020 %8−23.5→
27Julius RandleMIN21020 %5−33.9→
28Naz ReidMIN21020 %0−16.9→
29Rudy GobertMIN21020 %4−17.3→
30Tyrese HaliburtonIND21020 %2−31.4→
31Alex CarusoOKC21118 %-1−15.9→
32Isaiah HartensteinOKC21118 %11−11.6→
33Isaiah JoeOKC21118 %-5−15.5→
34Jalen BrunsonNYK21217 %16−23.8→
35Josh HartNYK21217 %14−13.4→
36Mikal BridgesNYK21217 %7−14.5→
37Austin ReavesLAL11100 %3−21.1→
38Ben SimmonsLAC11100 %1−13.7→
39Brook LopezMIL11100 %2−16.2→
40Davion MitchellMIA11100 %4−10.9→
41Duncan RobinsonMIA11100 %-13−18.8→
42Jock LandaleHOU11100 %2−10.6→
43Kyle AndersonMIA11100 %-2−11.5→
44Tyler HerroMIA11100 %-10−29.3→
45James HardenLAC1333 %19−15.5→
46Norman PowellLAC1333 %6−15.2→
47Dillon BrooksHOU1425 %0−13.3→
48Jabari Smith Jr.HOU1425 %3−10.3→
49Kevin Knox IIGSW1425 %-1−12.6→
50Sam HauserBOS1425 %-4−12.7→
51Evan MobleyCLE1520 %15−19.3→
52Donovan MitchellCLE1617 %9−33.8→
53Precious AchiuwaNYK1617 %-1−10.8→
54Al HorfordBOS1714 %-1−17.2→
55Jaylen BrownBOS1714 %13−17.5→
56Pat SpencerGSW1714 %0−10.8→
57Draymond GreenGSW1911 %2−13.3→
58Jimmy ButlerGSW1911 %11−23.4→
59Kevon LooneyGSW1911 %1−16.6→
60Aaron NesmithIND11010 %15−13.5→
61Aaron WigginsOKC11010 %-4−14.0→
62Christian BraunDEN11010 %-2−20.2→
63Mike ConleyMIN11010 %0−14.6→
64Myles TurnerIND11010 %18−11.8→
65Pascal SiakamIND11010 %7−29.3→
66Peyton WatsonDEN11010 %-3−12.5→
67Chet HolmgrenOKC1119 %14−14.9→
68Luguentz DortOKC1119 %-5−16.2→
69Shai Gilgeous-AlexanderOKC1119 %17−33.7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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