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Les carottes

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15joueurs17carottes2025-05-20 → 2025-05-26
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Isaiah HartensteinOKC2450 %11−11.6→
2Julius RandleMIN2450 %5−33.9→
3Delon WrightNYK1250 %0−14.4→
4Aaron NesmithIND1333 %15−13.5→
5Andrew NembhardIND1333 %13−10.9→
6Bennedict MathurinIND1333 %-2−16.2→
7Josh HartNYK1333 %16−12.0→
8Mikal BridgesNYK1333 %11−12.3→
9Alex CarusoOKC1425 %-1−15.9→
10Anthony EdwardsMIN1425 %16−24.4→
11Jaden McDanielsMIN1425 %15−10.9→
12Jalen WilliamsOKC1425 %15−14.3→
13Naz ReidMIN1425 %0−16.9→
14Rudy GobertMIN1425 %4−17.3→
15Shai Gilgeous-AlexanderOKC1425 %17−33.7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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