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Les carottes

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14joueurs14carottes2025-05-19 → 2025-05-25
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Delon WrightNYK1250 %0−14.4→
2Aaron NesmithIND1333 %15−13.5→
3Alex CarusoOKC1333 %-1−15.9→
4Andrew NembhardIND1333 %13−10.9→
5Bennedict MathurinIND1333 %-2−16.2→
6Isaiah HartensteinOKC1333 %12−11.6→
7Jaden McDanielsMIN1333 %15−10.9→
8Jalen WilliamsOKC1333 %15−14.3→
9Josh HartNYK1333 %16−12.0→
10Julius RandleMIN1333 %5−33.9→
11Mikal BridgesNYK1333 %11−12.3→
12Naz ReidMIN1333 %0−16.9→
13Rudy GobertMIN1333 %4−17.3→
14Shai Gilgeous-AlexanderOKC1333 %17−33.7→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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