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Les carottes

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1515carottes sur la période2025-05-14 → 2025-05-2014 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Derrick WhiteBOSNYK30.2229.7−27.7−93 %10→
2Jamal MurrayDENOKC34.8831.5−23.5−75 %10→
3Jalen WilliamsOKCDEN37.81031.8−21.8−69 %10→
4Rudy GobertMINOKC21.3421.3−17.3−81 %10→
5OG AnunobyNYKBOS35.9421.1−17.1−81 %10→
6Naz ReidMINOKC27.8016.9−16.9−100 %10→
7Kristaps PorzingisBOSNYK12.1-412.3−16.3−133 %10→
8Mikal BridgesNYKBOS39.6721.5−14.5−67 %10→
9Aaron GordonDENOKC38.21428.5−14.5−51 %10→
10Aaron WigginsOKCDEN12.5-410.0−14.0−140 %10→
11Jrue HolidayBOSNYK29.7417.8−13.8−78 %10→
12Buddy HieldGSWMIN29.6619.3−13.3−69 %10→
13Russell WestbrookDENOKC16.9415.2−11.2−74 %10→
14Aaron GordonDENOKC24.51728.2−11.2−40 %10→
15Jaden McDanielsMINOKC23.71525.9−10.9−42 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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