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Les carottes

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14joueurs15carottes2025-05-14 → 2025-05-20
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Buddy HieldGSW11100 %6−13.3→
2Derrick WhiteBOS1250 %2−27.7→
3Jaden McDanielsMIN1250 %15−10.9→
4Jamal MurrayDEN1250 %8−23.5→
5Jrue HolidayBOS1250 %4−13.8→
6Kristaps PorzingisBOS1250 %-4−16.3→
7Mikal BridgesNYK1250 %7−14.5→
8Naz ReidMIN1250 %0−16.9→
9OG AnunobyNYK1250 %4−17.1→
10Rudy GobertMIN1250 %4−17.3→
11Russell WestbrookDEN1250 %4−11.2→
12Aaron WigginsOKC1333 %-4−14.0→
13Jalen WilliamsOKC1333 %10−21.8→
14Aaron GordonDEN22100 %14−14.5→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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