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Les carottes

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19joueurs23carottes2025-05-12 → 2025-05-18
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron GordonDEN33100 %14−15.0→
2Jrue HolidayBOS2367 %4−14.3→
3Russell WestbrookDEN2367 %4−12.8→
4Bennedict MathurinIND11100 %3−12.5→
5Darius GarlandCLE11100 %1−21.9→
6Jarrett AllenCLE11100 %14−18.6→
7Max StrusCLE11100 %-6−28.6→
8T.J. McConnellIND11100 %2−16.4→
9Buddy HieldGSW1250 %6−13.3→
10Aaron WigginsOKC1333 %-4−14.0→
11Derrick WhiteBOS1333 %2−27.7→
12Jalen WilliamsOKC1333 %10−21.8→
13Jamal MurrayDEN1333 %8−23.5→
14Josh HartNYK1333 %14−13.4→
15Kristaps PorzingisBOS1333 %-4−16.3→
16Michael Porter Jr.DEN1333 %-1−16.3→
17Mikal BridgesNYK1333 %7−14.5→
18OG AnunobyNYK1333 %4−17.1→
19Precious AchiuwaNYK1333 %-1−10.8→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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